Иллюстративное фото pixabay.comПланируется, что программа поможет журналистам распознавать поддельные видео, а рядовые пользователи смогут проверить видео, которое поступило, например, от родственника с просьбой срочно перевести деньги. Такое заявление сделала пресс-служба ДГТУ.
– Сейчас существует множество нейросетей, которые позволяют сделать за пару кликов необычную картинку, написать стихотворение или мелодию. По такому же принципу с помощью искусственного интеллекта можно легко создать и поддельное видео. При этом интеллектуальные системы с каждым днем становятся умнее – продукт их работы все труднее отличить от настоящего контента даже с помощью специальных программ, – рассказал автор программы, аспирант кафедры «Кибербезопасность информационных систем» ДГТУ Александр Джуров.
Написанная программа умеет распознавать видео, созданные при помощи технологии DeepFake алгоритма GAN (Generative Adversarial Network).
Новшество может с приемлемой точностью найти на кадрах в видео признаки синтезирования лица человека с помощью нейросетей.
– Для использования этой антифейковой программы достаточно скачать спорное видео и запустить проверку через командную строку. Программа обнаружит все кадры с лицами в видеоряде и проанализирует каждый из них по многочисленным визуальным признакам подделки, например, по натяжению губ при разговоре, сопоставлению речи и мимики, а также по различным техническим нюансам, вплоть до неестественно расположенных пикселей, – рассказали разработчики.
Также они уверены, что программа будет полезна для организаций в сфере цифровой безопасности, а также при создании бесконтактных систем контроля доступа и разблокировки гаджетов. Планируется, что разработка окажется полезной для работников СМИ при выявлении видеофейков, а также для рядовых пользователей при проверке подозрительных видео с просьбой об оказании срочной финансовой помощи. Это защитит их от мошенников.
В перспективе эту программу хотят сделать частью более масштабного проекта ДГТУ, целью которого станет обеспечение сетевой безопасности и охрана физического, психологического и нравственного здоровья граждан России.
– Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации. Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты – как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы. Весь этот интернет-контент может быть проанализирован с помощью нейросетевых технологий искусственного интеллекта и оценен на предмет опасности для пользователя, – сообщила научный руководитель проекта, доктор физико-математических наук, профессор кафедры «Кибербезопасность информационных систем» ДГТУ Лариса Черкесова.
