«Мы разработали многопараметрическую базу данных для обучения нейронных сетей, классифицирующих состояния утомления и бодрости оператора компьютера. Собранный датасет обладает уникальным набором различных размеченных показателей: движение глаз, физиологические показатели, психологические тесты для респондентов», – рассказал он.
Алексей Кашевник отметил, что зачастую от сидящего перед компьютером человека и его состояния зависит работа сложных систем и даже жизни людей. Многие объекты инфраструктуры – от промышленных предприятий до аэропортов – контролирует один или несколько операторов с помощью компьютера. Повышенная усталость ведет к снижению концентрации и увеличению рисков, поэтому вовремя распознавать состояние оператора и сигнализировать о нем – важная задача в обеспечении безопасности объектов.
Сбор информации о физиологических показателях оператора выполнялся при помощи нескольких датчиков: видеокамеры, окулографа (прибора, отслеживающего движение глаз), пульсометра, электроэнцефалографа. Измерения проводились утром, днем и вечером в течение рабочего дня операторов.
Помимо того, в рамках эксперимента операторы проходили тестирование по качеству сна, по степени утомления и по сложной зрительно-моторной реакции. Исследование длилось восемь дней, в нем приняли участие десять человек, которые занимались различными видами деятельности: пассивными, такими как чтение, и активными, например, игра в тетрис.
Подготовленная база данных сейчас находится в свободном доступе для всех разработчиков программного обеспечения, и они могут с ее помощью испытывать свои продукты.
Фото: pixabay.com
